今天我這里跟大家說一下生意參謀中哪些數據是你一定要看的，從數據中我們能看出什么，對于自家店鋪又有什么幫助。

經營分析的數據，在生意參謀里非常重要，理解了它，你幾乎可以發(fā)現你的寶貝所有的問題所在。發(fā)現了問題，解決起來就會有針對性了。

一、我們首先看流量分析

流量分析的路徑是：生意參謀經營分析流量分析流量。流量分析共有四個模塊，分別是：流量概況、流量地圖、訪客分析、裝修分析。

1、我們先說流量概況

流量概況是把整體店鋪的流量分析情況，把最重要的數據先替我們找到，更直觀的先了解整體店鋪流量的情況。

我們可以很直接的和行業(yè)的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發(fā)現自己的不做。

也可以從自己的流量來源排行里知道自己的流量構成，知道轉化率的變化，和同行比較自己的優(yōu)勢在哪里，劣勢在哪里。

2、流量地圖

流量地圖的數據包含流量來源、店內路徑及流量去向三大模塊。

在流量來源里，可以看到“我的”和“行業(yè)”的來源情況，通過百分比的展示可以看到我們自選日期的來源對比，在這里我們要和行業(yè)進行對比，看是否正常。例如：如果我們的付費流量比行業(yè)要低，低多少？然后就可以去加大直通車或者鉆展的推廣，這個是每個店鋪的節(jié)奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少于行業(yè)，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然后進行SEO優(yōu)化等。這樣便于我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方(新品優(yōu)化離不開流量銷量計劃，這個是產品能否打爆的基礎，不會做的可以看文章最后我的計劃，有獲取方式)。

而店內路徑呢，通過店內路徑可以很好幫助我們調整頁面和促銷活動。我們可以對整個數據進行排序，例如：商品詳情頁店鋪首頁搜索結果頁店鋪自定義頁商品分類頁店鋪其他頁這樣就可以進行正確的頁面調整，裝修進行分級別，抓住客戶的瀏覽習慣，就可以把整個店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉化和瀏覽深度，這是最直觀的數據提升。特別是在做活動的時候，知道可以怎么在你店鋪逛，比例是多少，就可以進行文案的策劃和美工的裝修，對于活動期間的流量價值提升是非常有效果的。流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然后進行調整就是可以的。

流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然后進行調整就可以的。我們剛才看完PC的流量來源，那么無線的流量來源也是一樣的道理。

注：下面我對流量來源詳細說一下：

流量來源主要分為了6個版塊：淘內免費丶自主訪問丶淘外流量丶付費流量丶其它。

淘內免費：

最主要的來源為“淘寶搜索”和“天貓搜索”，這些是自然搜索的流量，如果這兩個來源非常低，就要思考在標題關鍵詞優(yōu)化丶寶貝上下架時間等下功夫，同時跑起銷量，增加搜索排名。

自主訪問：

主要為消費者直接訪問，如加購物車，收藏等，我們可以明確感受到這波消費者的購買意圖更強，轉化率相對會更高。

淘外流量：

大多是來自搜索引擎的流量，這樣對于一些定期投放這類搜索引擎的中大型賣家來說，可以更好地有的放矢的挑選轉化高、成交多的來源渠道，更大力度地推廣。

付費流量：

來源：淘客丶直通車丶鉆展等，可以簡單明了地了解這些來源的表現。哪些付費渠道帶來的轉化率高的就可以加大推廣，把錢花在刀刃上。

其它：

訪客通過上述列出的渠道之外，其他渠道進入您店鋪。這部分流量來源量一般比較小，可能是一些臨時的頁面丶活動等帶來的。

3、訪客分析

訪客分析包括訪客分布和訪客對比。通過訪客分布，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新呀！注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣哦。

地域分布分為包括訪客數占比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自于：遼寧省(391人)，下單買家集中來自于：遼寧省(52人)、黑龍江省(2人)重視對這些地區(qū)重點推廣運營，提升流量和轉化哦！

再往下是特征分布及行為分布，特征分布是進行人群畫像刻畫的重要數據。

通過上圖的特征分布，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行針對性的優(yōu)化。這樣對于轉化率的提高有很大幫助。具體的我們看訪客對比：

4、裝修分析

這塊的裝修分析很實用，分為PC端及無線端。對自己店鋪整體裝修一目了然。

這塊功能的界面更清晰，更容易操作；運營可以通過每個模塊，每個鏈接的點擊進行針對性的調整，也是測試店內圖片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。

二、商品分析

商品分析版塊分為商品概況、商品效果、異常商品、分類分析四塊

商品信息總匯的下面是商品銷售趨勢，有以上數據可選，在這里我們也可以發(fā)現我們店鋪的問題所在。

2、商品效果

這塊的數據我認為很關鍵，因為可以讀出很多我們店鋪的問題所在。看下圖：

這里我們選擇的數據是商品訪客數、曝光量、點擊次數、點擊率。然后周期選擇最近7天，為什么選擇最近7天的數據？因為一天的數據，偶然性太強，30天的數據，及時行又比較差，所以選擇最近7天的數據。這樣的數據最有價值。

下面我們就對如上的數據進行分析：

如果有了曝光，但是沒有流量，那么我們需要的優(yōu)化的就是你的主圖；

如果有了流量，但是沒有轉化，但是需要考慮的就是價格、詳情頁、評論等因素了。

如上圖第一款寶貝，明明有幾百的展現，幾百個客戶看到你了，但是沒有一個人點擊的鏈接，那說明你的寶貝肯定有問題，而且主圖出問題的可能性最大。

3、異常產品

這個數據包含流量下跌、支付轉化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低庫存等6項數據。它提供各類異常商品的TOP50，可能會有一個商品存在多種異常的情況。如果有這種情況就要重點分析問題所在，然后進行優(yōu)化。

我們下面以流量下跌舉例，看下圖：

大家可以看到，他會給出一定的建議，如上圖所說的：

流量下跌商品：最近7天(2017.03.15~2017.03.21)瀏覽量較上一個周期7天(2017.03.08~2017.03.14)下跌50%以上；

建議：優(yōu)化商品標題和描述，使用“營銷推廣”功能，或其它營銷手段進行引流。

當然建議都是比較籠統(tǒng)的，但是讓新手有一定的方向性，不是很盲目的去修改。

4、分類分析

在這里我們可以看到我們店鋪那類商品流量高、轉化高，那個流量低轉化低，可以刪除無用的分類及產品，對高轉化產品加大流量投入。

三、服務質量

很多人看到這里會問我，你還說交易分析呢？因為交易管理的數據沒有太多的內容，所以在這里我就不多說了。

下面我們來說服務質量，這個是淘寶今天新增的項目，在服務權重越來越重要的今天，這個版塊的數據一定要引起重視。這個版塊包括：維權概況、維權分析、評價概況、評價分析、單品服務分析等五部分。

1、維權概況

首先我們可以看到的是維權總覽，具體的指標見下圖。我們一定要提高退款速度和降低退款率，這個對于店鋪權重的提升有很大的幫助。然后紅框里的項目盡量不要讓它們發(fā)生，不然會是恨頭疼。它們會對你的流量及轉化有明顯的負面作用。

維權總覽下面是維權趨勢及TOP退款商品（近30天），曲線我們一定要去關注，避免不好的指標持續(xù)上升。然后就是TOP退款商品，這我們一定要去研究，退款的原因是什么？是產品質量還是自己的服務質量，然后制定相應的解決方案。

2、維權分析

這個是付費功能，現在應該是暫時免費使用。主要統(tǒng)計出了退款原因的比例。這樣可以更快的發(fā)現我們店鋪的問題所在

3、評論概況

這個擺在首頁最明顯的位置的就是DSR，這個指標現在在店鋪中的重要性是非常非常非常重要的。它是近180天里的一個加權平均值。這個指標一定要關注起來，如果出現聯(lián)系5天的下滑，一定要去看評論，分析原因，然后解決問題。不然你會溫水煮青蛙一樣的死去。

然后下面的指標是TOP負面評價商品（近30天），這個功能很強大。它統(tǒng)計出來了單個產品負面評價數（不是差評數），負面評價關鍵詞出現的次數，及負面評論對多少人產生了影響。在理我們一定要去分析差評，看看真正的愿意所在。因為差評是給后來者看的，如果不加以重視，你的寶貝很有可能就完蛋了（尤其是新品，這個一定要制定一個表格，這個是產品能否打爆的關鍵，不會做的可以看文章最后，有獲取方式）。

既然有了評論，那么下面的評論分析及評論內容分析就很重要了（看下圖）。我們可以看到，評論內容分析里正面評價負面評價一目了然。這個正面評價多的我們可以作為賣點宣傳，可以有效地提高我們的轉化率。負面評論我們一定要引起注意，分析并且解決問題，不然會嚴重影響我們的轉化率的。

注：正負面評價是對評價內容進行語義分析與識別后，所做的評價內容基礎分類，會存在一定誤差比例，僅供商家參考，對商家及商品的信用評分不造成任何影響。

最后的單品服務分析，就是分析我們單品評論效果的，大家也可以分析一下自己的主推款。這個里面的數據很詳細。

4、物流分析

物流分析模塊包括物流概況、物流分布、物流監(jiān)控等等三部分。

物流分析里指標有很多，我今天就抽出幾個比較重要的和大家說一下。

物流服務質量評分要時刻關注，如果出現異常一定要看那個環(huán)節(jié)出問題，然后和物流溝通，看能不能解決。

去看物流分布，然后綜合考慮各快遞公司價格，可以不同地區(qū)發(fā)不同快遞，降低快遞成本。當然你是大賣家這里可以忽略。

當物流發(fā)生異常時，我們一定要第一時間和物流及客戶溝通，提高用戶體驗，這樣可以解決很多不必要的矛盾。

今天就和大家說道理，希望對大家有幫助。